max_rows_for_lazy_final
lazy FINAL 优化所用集合中的最大行数。超过该值时，将回退到普通 FINAL。max_rows_in_distinct
使用 DISTINCT 时，允许的最大不同行数。max_rows_in_join
限制表连接时右侧数据结构 (通常为哈希 表) 中的行数。 此设置适用于 SELECT … JOIN 操作以及 Join 表引擎。 如果一个查询包含多个连接，ClickHouse 会对每个 中间结果检查此设置。对于所有基于哈希的join_algorithm，它都是硬性上限：达到该限制时，
查询会根据
join_overflow_mode
抛出异常或中断。
它绝不会导致连接落盘——是否落盘由
max_bytes_before_external_join
和
max_bytes_ratio_before_external_join
决定。
例外情况是 legacy_join_size_limits_trigger_spilling：启用后，连接中已在磁盘上运行的
部分会将此限制视为进一步的落盘触发条件，而非上限。
可能的值：
- 正整数。
0— 行数不受限制。
max_rows_in_set
由子查询创建的 IN 子句中的数据集的最大行数。max_rows_in_set_to_optimize_join
在执行连接前，使用彼此的行集合对待连接的表进行过滤时，集合的最大大小。 可能的值：- 0 — 禁用。
- 任意正整数。
max_rows_to_group_by
聚合时接收到的唯一键的最大数量。此设置可帮助您在进行聚合时限制内存消耗。 如果 GROUP BY 期间的聚合生成的行数 (唯一的 GROUP BY 键) 超过指定数量，其行为将由 ‘group_by_overflow_mode’ 决定；默认值为throw，但也可以切换为近似 GROUP BY 模式。
max_rows_to_read
运行查询时可从表中读取的最大行数。 该限制会对每个已处理的数据块进行检查，并且仅应用于最深层的 表表达式；从远程服务器读取时，也仅在 远程服务器上进行检查。max_rows_to_read_leaf
运行分布式查询时，在叶节点上的本地表中可读取的最大行数。虽然分布式查询可以向每个分片 (叶节点) 发出多个子查询，但此限制只会在叶节点的读取阶段进行检查，而在根节点的结果合并阶段会被忽略。 例如，一个集群由 2 个分片组成，每个分片都包含一个有 100 行的表。某个分布式查询如果要从这两个表中读取全部数据，并设置max_rows_to_read=150，则会失败，因为总行数为 200。设置 max_rows_to_read_leaf=150 的查询则会成功，因为叶节点最多只会读取 100 行。
该限制会对每个已处理的数据块进行检查。
此设置在
prefer_localhost_replica=1 时不稳定。max_rows_to_sort
排序前允许的最大行数。这有助于在排序时限制内存消耗。 如果 ORDER BY 操作需要处理的记录数超过指定数量， 其行为将由sort_overflow_mode 决定，该值默认设置为 throw。