system.histogram_metrics

此表包含可即时计算并以 Prometheus 格式导出的直方图指标。其内容始终保持最新。

在 ClickHouse Cloud 中查询

此系统表中的数据分别保存在 ClickHouse Cloud 各节点的本地。因此，如需查看所有数据的完整情况，需要使用 clusterAllReplicas 函数。更多详情请参见此处。

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说明

此表包含可即时计算并以 Prometheus 格式导出的直方图指标，并且始终保持最新。用于替代已弃用的 system.latency_log。

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指标说明

指标	说明
keeper_response_time_ms_bucket	Keeper 的响应时间，以毫秒为单位。
keeper_client_queue_duration_milliseconds_bucket	请求在入队前等待以及在队列中等待、直到由 Keeper client 处理之前所花费的时间，以毫秒为单位。
keeper_receive_request_time_milliseconds_bucket	在 Keeper TCP handler 中接收并解析来自 client 的请求所花费的时间，以毫秒为单位。
keeper_dispatcher_requests_queue_time_milliseconds_bucket	请求在 Keeper dispatcher requests queue 中停留的时间，以毫秒为单位。
keeper_write_pre_commit_time_milliseconds_bucket	写入请求在 Raft commit 之前预处理所花费的时间，以毫秒为单位。
keeper_write_commit_time_milliseconds_bucket	写入请求在 Raft commit 之后处理所花费的时间，以毫秒为单位。
keeper_dispatcher_responses_queue_time_milliseconds_bucket	响应在 Keeper dispatcher 响应队列中停留的时间，以毫秒为单位。
keeper_send_response_time_milliseconds_bucket	在 Keeper TCP handler 中向 client 发送响应所花费的时间 (包括排队和写入套接字) ，以毫秒为单位。
keeper_read_wait_for_write_time_milliseconds_bucket	读取请求等待其所依赖的写入请求完成所花费的时间，以毫秒为单位。
keeper_read_process_time_milliseconds_bucket	在 Keeper 中处理读取请求所花费的时间，以毫秒为单位。
keeper_batch_size_elements_bucket	发送到 Raft 的批次大小，以元素数为单位。
keeper_batch_size_bytes_bucket	发送到 Raft 的批次大小，以字节为单位。
filesystem_cache_evicted_segment_hits_bucket	File 段在被驱逐时的缓存命中次数分布，按缓存名称标记。
filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes_bucket	被驱逐的 File 段的字节大小分布，按缓存名称标记。
filesystem_cache_evicted_segment_hits_by_user_bucket	被驱逐的 File 段的缓存命中次数分布，按缓存名称和用户 ID 标记。
filesystem_cache_evicted_segment_size_bytes_by_user_bucket	被驱逐的 File 段的字节大小分布，按缓存名称和用户 ID 标记。

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列

• metric (String) — 指标名称。
• value (Float64) — 指标值。
• description (String) — 指标说明。
• labels (Map(String, String)) — 标记。

别名：

• name — metric 的别名。

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示例

您可以使用如下查询，将所有直方图指标导出为 Prometheus 格式。

SELECT
  metric AS name,
  toFloat64(value) AS value,
  description AS help,
  labels,
  'histogram' AS type
FROM system.histogram_metrics
FORMAT Prometheus

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另请参阅

• system.asynchronous_metrics — 包含定期计算的指标。
• system.events — 包含已发生的多个事件。
• system.metric_log — 包含表 system.metrics 和 system.events 中指标值的历史记录。
• 监控 — ClickHouse 监控的基本概念。