quantilesExactWeightedInterpolated

使用线性插值，同时计算数值数据序列在不同级别上的多个分位数，并考虑每个元素的权重。

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quantilesExactWeightedInterpolated

首次引入版本：v24.10.0

考虑每个元素的权重，使用线性插值同时计算数值数据序列在不同级别上的多个分位数。

此函数等同于 quantileExactWeightedInterpolated，但支持在一次遍历中计算多个分位数级别，因此比逐个调用分位数函数更高效。

语法

quantilesExactWeightedInterpolated(level1, level2, ...)(expr, weight)

参数

• level — 分位数的级别。一个或多个介于 0 到 1 之间的常量浮点数。建议将 level 值设在 [0.01, 0.99] 范围内。Float*

Arguments

• expr — 基于列值的表达式，其结果为数值数据类型、Date、DateTime 或 DateTime64。(U)Int* 或 Int128 或 UInt128 或 Int256 或 UInt256 或 Float* 或 Decimal* 或 Date 或 DateTime 或 DateTime64
• weight — 包含序列成员权重的列。权重表示值出现的次数。UInt*

返回值

按指定级别的顺序返回分位数组。数值参数会生成 Float64，而 Decimal、Date、DateTime 和 DateTime64 参数会保留其输入格式。Array(Float64) 或 Array(Decimal*) 或 Array(Date) 或 Array(DateTime) 或 Array(DateTime64)

示例

计算多个精确加权插值分位数

Query

SELECT quantilesExactWeightedInterpolated(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1) FROM numbers(10)

Response

┌─quantilesExactWeightedInterpolated(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1)─┐
│ [2.25,4.5,6.75]                                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘