timeSeriesDeltaToGrid

Агрегатная функция, вычисляющая дельту в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.

​

timeSeriesDeltaToGrid

Добавленный в: v25.6.0

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и вычисляет дельта в стиле PromQL по этим данным на регулярной временной сетке, задаваемой начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом. Для каждой точки сетки образцы для вычисления delta берутся в пределах указанного временного окна.

Образцы можно передавать одним из трёх способов:

• как два аргумента timestamp и value, где каждая строка содержит один образец;
• как два массива временных меток и значений, где каждая строка содержит весь временной ряд;
• как один массив кортежей (timestamp, value), где каждая строка содержит весь временной ряд.

Если несколько образцов имеют одинаковую временную метку, используется только один из них: образец с наибольшим значением. Значение NaN уступает любому другому значению, поэтому значение NaN используется только в том случае, если все образцы с этой временной меткой имеют значение NaN.

Эта функция доступна в режиме закрытой предварительной версии. Чтобы включить её, установите enable_time_series_aggregate_functions=true.

Синтаксис

timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Параметры

• start_timestamp — Задает начало сетки. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо текст даты и времени. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Float* или Decimal* или String
• end_timestamp — Задает конец сетки. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо текст даты и времени. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Float* или Decimal* или String
• grid_step — Задает шаг сетки в секундах. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо длительность, например ’15s’ или ‘1m’. UInt32 или Float* или Decimal* или String
• staleness — Задает максимально допустимое устаревание учитываемых образцов в секундах. Окно устаревания представляет собой интервал, открытый слева и закрытый справа. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо длительность, например ’15s’ или ‘1m’. UInt32 или Float* или Decimal* или String

Аргументы

• timestamp — Временная метка образца. Может быть отдельным значением или массивом. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Array(UInt32) или Array(DateTime) или Array(DateTime64)
• value — Значение временного ряда, соответствующее временной метке. Может быть отдельным значением или массивом. Float* или Array(Float*)
• samples — Образцы временного ряда, передаваемые как массив кортежей (timestamp, value), где элементы кортежа имеют перечисленные выше типы временной метки и значения. Альтернатива передаче временных меток и значений в качестве двух отдельных аргументов. Array(Tuple(T1, T2))

Возвращаемое значение

Возвращает значения дельты на указанной сетке. Возвращаемый массив содержит по одному значению для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в пределах окна недостаточно образцов, чтобы вычислить значение дельты для конкретной точки сетки. Array(Nullable(Float64))

Примеры

Базовое использование с отдельными парами «временная метка — значение»

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75]                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Использование аргументов типа Array

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,2.5,NULL,NULL,3.75]                                                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘