Движок таблицы BigQuery

Движок позволяет читать данные из таблицы Google BigQuery и записывать их в неё, включая общедоступные наборы данных.

Движок BigQuery позволяет читать данные из таблиц Google BigQuery и записывать в них, включая публичные наборы данных.

Для чтения используется REST API BigQuery (tabledata.list), поэтому поддерживается чтение только нативных таблиц (представления, materialized view и внешние таблицы читать нельзя). Для записи используются потоковые вставки (tabledata.insertAll), для которых в проекте должен быть включён биллинг.

Записи неатомарны: большой INSERT отправляется батчами (не более 500 строк в запросе; кроме того, он разбивается так, чтобы не превысить ограничение BigQuery на размер запроса в 10 МБ), при этом один запрос может быть выполнен лишь частично (BigQuery может закоммитить некоторые строки запроса, отклонив остальные с insertErrors), а последующий батч может быть отклонён после успешного принятия предыдущих. В обоих случаях уже закоммиченные строки остаются в BigQuery, а запрос завершается с ошибкой. Каждая строка содержит стабильный insertId (полученный из идентификатора запроса и порядкового номера строки), чтобы BigQuery по возможности выполнял дедупликацию повторно отправленных строк. Поскольку insertId зависит от порядкового номера, повторный запуск того же INSERT выполняет дедупликацию только в том случае, если строки передаются в том же порядке (например, в однопоточном режиме с max_threads = 1 и max_insert_threads = 1). Подробнее см. в ограничениях табличной функции bigquery.

​

Создание таблицы

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
[(
    name1 [type1],
    name2 [type2],
    ...
)]
ENGINE = BigQuery(project, dataset, table[, access_token][, key = value, ...])

Список столбцов необязателен: если он опущен, структура выводится из схемы таблицы BigQuery. Если список указан, он может содержать подмножество столбцов BigQuery, и каждый столбец должен быть объявлен с точным типом, в который сопоставляется тип из схемы BigQuery (см. сопоставление типов данных). Таблицу, в определении которой отсутствует поле BigQuery REQUIRED без выражения значения по умолчанию, можно читать, но нельзя записывать в неё: потоковые вставки BigQuery отклоняют строки без такого поля, поэтому такой INSERT отклоняется заранее. Если для опущенного поля REQUIRED указано defaultValueExpression, BigQuery подставляет значение по умолчанию, и в таблицу по-прежнему можно записывать данные. NULLABLE RECORD сопоставляется с Nullable(Tuple(...)), поэтому записи со значением NULL передаются без потерь при записи и последующем чтении. При явном объявлении столбцов поле RECORD можно объявить как обычный Tuple(...), но при этом NULL для всей записи будет преобразован в кортеж по умолчанию; единственное допустимое отличие от выведенного типа — удаление Nullable, оборачивающего Tuple поля RECORD, причём только у этой же записи: nullable нельзя перенести на другую (внутреннюю или внешнюю) запись.

Параметры движка

• project — проект Google Cloud, которому принадлежит набор данных.
• dataset — имя набора данных.
• table — имя таблицы.
• access_token — токен доступа OAuth 2.0 (необязательный позиционный аргумент).

Параметры также можно передать в виде именованной коллекции с переопределениями key = value. Полный список ключей и описание методов аутентификации см. в табличной функции bigquery. Необходимо указать ровно один метод аутентификации; для постоянной таблицы service_account_key или refresh_token предпочтительнее access_token, поскольку срок действия токенов доступа истекает в течение часа.

​

Пример использования

CREATE TABLE shakespeare
ENGINE = BigQuery('bigquery-public-data', 'samples', 'shakespeare',
                  service_account_key = '{"type": "service_account", ...}');

SELECT word, word_count FROM shakespeare ORDER BY word_count DESC LIMIT 3;

CREATE TABLE events (id Int64, payload Nullable(String))
ENGINE = BigQuery('my-project', 'my_dataset', 'events',
                  service_account_key = '{"type": "service_account", ...}');

INSERT INTO events VALUES (1, 'started');

​

Связанные материалы

• Табличная функция bigquery