LibreChat

Как LibreChat выступает интерфейсом чата и агентов для агентного стека данных

LibreChat — это интерфейс чата и агентов для Agentic Data Stack. Вместо того чтобы писать SQL, пользователь задаёт вопрос обычным языком, а агент отвечает на него.

Агент использует MCP-сервер ClickHouse, чтобы просматривать ваши базы данных и таблицы, выполнять запросы в режиме только для чтения и формировать ответ на основе полученных результатов. Стек настраивает всё это за вас, поэтому LibreChat получает доступ к вашим данным сразу после первого входа. Разверните полный стек с помощью руководства по настройке Docker.

​

Возможности LibreChat

Возможность	Что делает
Создайте агента для работы с вашими данными	Создайте агента, которого можно использовать для регулярно возникающих задач. Чтобы он лучше работал с ClickHouse, сделайте две вещи: добавьте Instructions с описанием вашей схемы и таблиц, которые следует использовать в первую очередь, и подключите MCP-сервер ClickHouse-Local, чтобы агент мог просматривать базы данных и таблицы и выполнять запросы только для чтения.
Подключите больше MCP-серверов	Агент не ограничивается ClickHouse. Добавьте любой MCP-сервер через настройки MCP в LibreChat, чтобы в рамках одного чата можно было обращаться к другим базам данных, внутренним API или SaaS-инструментам.
Создавайте графики и визуализации	Попросите агента визуализировать результаты, например: «Покажи 10 продуктов с наибольшей выручкой на графике», — и он вернет интерактивный график, который можно изучать и которым можно делиться. Для визуализаций используются LibreChat Artifacts; они включаются отдельно для каждого агента.
Запускайте код с помощью code interpreter	Помимо SQL, агент может выполнять код в безопасной песочнице, чтобы преобразовывать или анализировать результаты, например сохранять результат запроса в файл или вычислять метрику.
Выполняйте долгие запросы в фоновом режиме	Выполнение запроса может занять некоторое время, но ждать необязательно. С возобновляемыми потоками можно запустить генерацию, переключиться на другой диалог и позже вернуться к готовому ответу.
Поделитесь анализом по ссылке только для чтения	Поделитесь диалогом по ссылке только для чтения, чтобы другие могли просмотреть анализ без повторного запуска. Представление по ссылке включает вызовы инструментов и SQL, стоящий за каждым ответом, что дает ясное представление о том, как был получен результат.
Управляйте доступом к MCP-серверам	При командном развертывании ролевое управление доступом определяет, кто может использовать, создавать и предоставлять доступ к MCP-серверам и агентам, а также с каким уровнем прав (Viewer, Editor или Owner).

​

В составе стека

LibreChat предварительно настроен через librechat.yaml, поэтому готов к работе сразу:

• MCP-сервер ClickHouse зарегистрирован как источник инструментов, поэтому агент может просматривать данные и выполнять запросы к ClickHouse без дополнительной настройки.
• Каждый диалог трассируется в Langfuse для обсервабилити: сохраняются промпты, вызовы инструментов, ответы, стоимость и задержка.
• Панель администратора (порт 3081) — это браузерный интерфейс для изменения этой конфигурации (конечные точки, MCP-серверы и настройки агента) без ручного редактирования librechat.yaml.

Чтобы подключить MCP-сервер ClickHouse к автономному экземпляру LibreChat, см. официальное руководство: Использование MCP-сервера ClickHouse с LibreChat. Полное описание возможностей LibreChat см. в документации LibreChat.

Предпочитаете управляемое решение? ClickHouse Cloud предлагает ClickHouse Agents (бета) — размещённое агентное решение без необходимости настройки, построенное на той же основе, с возможностями создания агентов, доступными через консоль Cloud.