timeSeriesInstantRateToGrid

Função de agregação que calcula um irate no estilo do PromQL sobre dados de séries temporais na grade especificada.

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timeSeriesInstantRateToGrid

Introduzido em: v25.6.0

Função de agregação que recebe dados de séries temporais como pares de timestamps e valores e calcula o irate no estilo do PromQL a partir desses dados em uma grade temporal regular definida pelo timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, as amostras usadas para calcular irate são consideradas dentro da janela de tempo especificada.

As amostras podem ser fornecidas em uma de três formas:

• como dois argumentos, timestamp e value, em que cada linha contém uma única amostra;
• como dois arrays de timestamps e valores, em que cada linha contém uma série temporal completa;
• como um único array de tuplas (timestamp, value), em que cada linha contém uma série temporal completa.

Se várias amostras tiverem o mesmo timestamp, apenas uma delas será usada: a amostra com o maior valor. Um valor NaN perde para qualquer outro valor, portanto um valor NaN será usado apenas se todas as amostras nesse timestamp forem NaN.

Esta função está em private preview; habilite-a definindo enable_time_series_aggregate_functions=true.

Sintaxe

timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Parâmetros

• start_timestamp — Especifica o início da grade. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou texto de data e hora. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• end_timestamp — Especifica o fim da grade. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou texto de data e hora. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String ou String
• grid_step — Especifica o passo da grade em segundos. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou uma duração como ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
• staleness — Especifica a defasagem máxima, em segundos, das amostras consideradas. A janela de defasagem é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita. Com um argumento de timestamp DateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou uma duração como ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Argumentos

• timestamp — Timestamp da amostra. Pode consistir em valores individuais ou arrays. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
• value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode consistir em valores individuais ou arrays. Float* ou Array(Float*)
• samples — Amostras da série temporal passadas como um array de tuplas (timestamp, value), em que os elementos da tupla têm os tipos de timestamp e valor listados acima. Uma alternativa a passar os timestamps e os valores como dois argumentos separados. Array(Tuple(T1, T2))

Valor retornado

Retorna valores de irate na grade especificada. O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular o valor da taxa instantânea em um ponto específico da grade. Array(Nullable(Float64))

Exemplos

Uso básico com pares individuais de timestamp e valor

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                       │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Usando argumentos do tipo Array

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘