이름이 지정된 컬렉션

이름이 지정된 컬렉션에 대한 문서

이름이 지정된 컬렉션은 외부 소스와의 통합을 구성할 때 사용할 key-value 쌍 모음을 저장하는 방법을 제공합니다. 이름이 지정된 컬렉션은 딕셔너리, 테이블, 테이블 함수, 객체 스토리지와 함께 사용할 수 있습니다.

DDL로 생성된 이름이 지정된 컬렉션은 일부 ClickHouse Cloud 서비스에서 활성화할 수 있습니다. 사용 가능 여부를 확인하려면 Support에 문의하십시오. ClickHouse Cloud에서는 사용자가 서버 설정 파일을 수정할 수 없으므로 설정 파일에 정의된 이름이 지정된 컬렉션은 사용할 수 없습니다.

이름이 지정된 컬렉션은 DDL 또는 설정 파일에서 구성할 수 있으며, ClickHouse가 시작될 때 적용됩니다. 이를 통해 객체를 더 쉽게 생성할 수 있고, 관리자 권한이 없는 사용자에게 자격 증명을 숨길 수 있습니다.

이름이 지정된 컬렉션의 키는 해당 함수, 테이블 엔진, 데이터베이스 등의 매개변수 이름과 일치해야 합니다. 아래 예시에서는 각 유형별 매개변수 목록으로 연결되는 링크를 제공합니다.

이름이 지정된 컬렉션에 설정된 매개변수는 SQL에서 재정의할 수 있으며, 이는 아래 예시에서 확인할 수 있습니다. 이 기능은 [NOT] OVERRIDABLE 키워드와 XML 속성 및/또는 구성 옵션 allow_named_collection_override_by_default를 사용해 제한할 수 있습니다.

재정의가 허용되면 관리자 권한이 없는 사용자도 숨기려는 자격 증명을 알아낼 수 있습니다. 이러한 목적으로 이름이 지정된 컬렉션을 사용한다면, allow_named_collection_override_by_default를 비활성화해야 합니다 (기본적으로 활성화되어 있습니다).

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system 데이터베이스에 이름이 지정된 컬렉션 저장하기

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DDL 예시

CREATE NAMED COLLECTION name AS
key_1 = 'value' OVERRIDABLE,
key_2 = 'value2' NOT OVERRIDABLE,
url = 'https://connection.url/'

위 예시에서는 다음과 같습니다:

• key_1은 항상 재정의할 수 있습니다.
• key_2는 절대 재정의할 수 없습니다.
• url은 allow_named_collection_override_by_default 값에 따라 재정의할 수도 있고 할 수 없을 수도 있습니다.

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DDL로 이름이 지정된 컬렉션을 생성하기 위한 권한

DDL로 이름이 지정된 컬렉션을 관리하려면 사용자에게 named_collection_control 권한이 있어야 합니다. 이 권한은 /etc/clickhouse-server/users.d/에 파일을 추가하여 부여할 수 있습니다. 다음 예시에서는 사용자 default에 access_management와 named_collection_control 권한을 모두 부여합니다:

/etc/clickhouse-server/users.d/user_default.xml

<clickhouse>
  <users>
    <default>
      <password_sha256_hex>65e84be33532fb784c48129675f9eff3a682b27168c0ea744b2cf58ee02337c5</password_sha256_hex replace=true>
      <access_management>1</access_management>
      <named_collection_control>1</named_collection_control>
      <!-- Uncomment to also let this user see the values stored in named collections. -->
      <!-- <show_named_collections_secrets>1</show_named_collections_secrets> -->
    </default>
  </users>
</clickhouse>

위 예시에서 password_sha256_hex 값은 비밀번호의 SHA256 해시를 16진수로 표현한 값입니다. 사용자 default에 대한 이 구성에는 replace=true 속성이 있습니다. 기본 구성에 일반 텍스트 password가 설정되어 있으므로, 하나의 사용자에 대해 일반 텍스트 비밀번호와 sha256 hex 비밀번호를 동시에 설정할 수는 없습니다.

named_collection_control은 사용자가 이름이 지정된 컬렉션을 생성, 변경, 삭제할 수 있게 해주지만, 이미 저장된 값을 다시 읽을 수는 없습니다. 값을 읽는 것은 별도의 권한인 SHOW NAMED COLLECTIONS SECRETS이며, show_named_collections_secrets 설정으로 활성화됩니다. 사용자는 자신이 가진 권한만 부여할 수 있으므로, show_named_collections_secrets가 비활성화되어 있는 동안에는 사용자가 전체 권한 집합을 갖지 못하며 GRANT ALL ON *.* TO another_user WITH GRANT OPTION은 (Missing permissions: SHOW NAMED COLLECTIONS SECRETS ON *) 오류와 함께 거부됩니다.

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이름이 지정된 컬렉션용 저장소

이름이 지정된 컬렉션은 로컬 디스크 또는 ZooKeeper/Keeper에 저장할 수 있습니다. 기본적으로는 로컬 저장소가 사용됩니다. 또한 디스크 암호화에서 사용하는 것과 동일한 알고리즘으로 암호화해 저장할 수도 있으며, 기본값으로는 aes_128_ctr이 사용됩니다.

이름이 지정된 컬렉션 저장소를 구성하려면 type을 지정해야 합니다. 이 값으로는 local 또는 keeper/zookeeper를 사용할 수 있습니다. 암호화된 저장소의 경우 local_encrypted 또는 keeper_encrypted/zookeeper_encrypted를 사용할 수 있습니다.

ZooKeeper/Keeper를 사용하려면 설정 파일의 named_collections_storage 섹션에 path(이름이 지정된 컬렉션이 저장될 ZooKeeper/Keeper 내 경로)도 설정해야 합니다. 다음 예시에서는 암호화와 ZooKeeper/Keeper를 사용합니다:

<clickhouse>
  <named_collections_storage>
    <type>zookeeper_encrypted</type>
    <key_hex>bebec0cabebec0cabebec0cabebec0ca</key_hex>
    <algorithm>aes_128_ctr</algorithm>
    <path>/named_collections_path/</path>
    <update_timeout_ms>1000</update_timeout_ms>
  </named_collections_storage>
</clickhouse>

선택 사항인 구성 매개변수 update_timeout_ms의 기본값은 5000입니다.

system.server_settings 및 getServerSetting을 통해 활성 저장소 유형을 확인할 수 있습니다:

SELECT value, getServerSetting('named_collections_storage_type')
FROM system.server_settings
WHERE name = 'named_collections_storage.type';

저장소 유형을 변경하려면 서버를 다시 시작해야 하며, SYSTEM RELOAD CONFIG로는 활성 backend가 변경되지 않습니다.

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설정 파일에 이름이 지정된 컬렉션 저장

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XML 예시

/etc/clickhouse-server/config.d/named_collections.xml

<clickhouse>
     <named_collections>
        <name>
            <key_1 overridable="true">value</key_1>
            <key_2 overridable="false">value_2</key_2>
            <url>https://connection.url/</url>
        </name>
     </named_collections>
</clickhouse>

위 예시에서:

• key_1은 항상 재정의할 수 있습니다.
• key_2는 절대 재정의할 수 없습니다.
• url은 allow_named_collection_override_by_default 값에 따라 재정의할 수도 있고 재정의할 수 없을 수도 있습니다.

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이름이 지정된 컬렉션 수정하기

DDL 쿼리로 생성한 이름이 지정된 컬렉션은 DDL을 사용해 변경하거나 삭제할 수 있습니다. XML 파일로 생성한 이름이 지정된 컬렉션은 해당 XML을 수정하거나 삭제하여 관리할 수 있습니다.

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DDL 이름이 지정된 컬렉션 수정

컬렉션 collection2의 key1 및 key3 키를 변경하거나 추가합니다 (이 경우 해당 키의 overridable 플래그 값은 변경되지 않습니다):

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, key3='value3'

key1 키를 변경하거나 추가하고, 항상 재정의할 수 있도록 설정합니다:

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4 OVERRIDABLE

collection2에서 key2 키를 제거합니다:

ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key2

collection2 컬렉션에서 키 key1을 변경하거나 추가하고, 키 key3를 삭제합니다:

ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4, DELETE key3

overridable 플래그의 기본 설정을 적용하려면 해당 키를 제거한 후 다시 추가해야 합니다.

ALTER NAMED COLLECTION collection2 DELETE key1;
ALTER NAMED COLLECTION collection2 SET key1=4;

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DDL 이름이 지정된 컬렉션 collection2를 삭제합니다:

DROP NAMED COLLECTION collection2

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S3 액세스용 이름이 지정된 컬렉션

매개변수 설명은 s3 테이블 함수를 참고하십시오.

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DDL 예시

CREATE NAMED COLLECTION s3_mydata AS
access_key_id = 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE',
secret_access_key = 'wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY',
format = 'CSV',
url = 'https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/'

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XML 예시

<clickhouse>
    <named_collections>
        <s3_mydata>
            <access_key_id>AKIAIOSFODNN7EXAMPLE</access_key_id>
            <secret_access_key>wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY</secret_access_key>
            <format>CSV</format>
            <url>https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/</url>
        </s3_mydata>
    </named_collections>
</clickhouse>

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s3() 함수 및 S3 Table용 이름이 지정된 컬렉션 예시

아래 두 예시에서는 동일한 이름이 지정된 컬렉션 s3_mydata를 사용합니다:

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s3() 함수

INSERT INTO FUNCTION s3(s3_mydata, filename = 'test_file.tsv.gz',
   format = 'TSV', structure = 'number UInt64', compression_method = 'gzip')
SELECT * FROM numbers(10000);

위 예시의 s3() 함수에서 첫 번째 인수는 컬렉션 이름인 s3_mydata입니다. 이름이 지정된 컬렉션을 사용하지 않으면 액세스 키 ID, secret, 포맷, URL을 s3() 함수를 호출할 때마다 모두 전달해야 합니다.

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S3 테이블

CREATE TABLE s3_engine_table (number Int64)
ENGINE=S3(s3_mydata, url='https://s3.us-east-1.amazonaws.com/yourbucket/mydata/test_file.tsv.gz', format = 'TSV')
SETTINGS input_format_with_names_use_header = 0;

SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 3;
┌─number─┐
│      0 │
│      1 │
│      2 │
└────────┘

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MySQL 데이터베이스 액세스를 위한 이름이 지정된 컬렉션

매개변수에 대한 설명은 mysql을 참조하십시오.

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DDL 예시

CREATE NAMED COLLECTION mymysql AS
user = 'myuser',
password = 'mypass',
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
database = 'test',
connection_pool_size = 8,
replace_query = 1

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XML 예시

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymysql>
            <user>myuser</user>
            <password>mypass</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>3306</port>
            <database>test</database>
            <connection_pool_size>8</connection_pool_size>
            <replace_query>1</replace_query>
        </mymysql>
    </named_collections>
</clickhouse>

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mysql() 함수, MySQL 테이블, MySQL 데이터베이스 및 딕셔너리의 이름이 지정된 컬렉션 예시

다음 4개의 예시에서는 동일한 이름이 지정된 컬렉션 mymysql을 사용합니다:

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mysql() 함수

SELECT count() FROM mysql(mymysql, table = 'test');

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘

이름이 지정된 컬렉션에는 table 매개변수가 지정되어 있지 않으므로, 함수 호출에서 table = 'test'로 지정합니다.

​

MySQL 테이블

CREATE TABLE mytable(A Int64) ENGINE = MySQL(mymysql, table = 'test', connection_pool_size=3, replace_query=0);
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       3 │
└─────────┘

DDL은 connection_pool_size에 대한 이름이 지정된 컬렉션 설정을 덮어씁니다.

​

MySQL 데이터베이스

CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = MySQL(mymysql);

SHOW TABLES FROM mydatabase;

┌─name───┐
│ source │
│ test   │
└────────┘

​

MySQL 딕셔너리

CREATE DICTIONARY dict (A Int64, B String)
PRIMARY KEY A
SOURCE(MYSQL(NAME mymysql TABLE 'source'))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'B', 2);

┌─dictGet('dict', 'B', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

​

PostgreSQL 데이터베이스에 액세스하기 위한 명명된 컬렉션

매개변수에 대한 설명은 postgresql을 참조하십시오. 또한 다음과 같은 별칭이 있습니다:

• username은 user의 별칭입니다
• db는 database의 별칭입니다.

PostgreSQL 테이블 엔진의 연결 풀 설정(postgresql_connection_pool_size 및 기타 postgresql_* 설정)도 컬렉션에 저장하거나 key = value 재정의로 전달할 수 있습니다. 이는 PostgreSQL 테이블 엔진, postgresql 테이블 함수, 그리고 PostgreSQL 데이터베이스 엔진에 적용되며, 테이블에 명시적으로 지정된 SETTINGS 절은 컬렉션의 값보다 우선합니다.

컬렉션에서는 host:port 대신 addresses_expr 매개변수를 사용합니다. host, hostname, port와 같은 다른 선택적 매개변수도 있으므로 이 매개변수는 선택 사항입니다. 다음 의사 코드는 우선순위를 설명합니다:

CASE
    WHEN collection['addresses_expr'] != '' THEN collection['addresses_expr']
    WHEN collection['host'] != ''           THEN collection['host'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
    WHEN collection['hostname'] != ''       THEN collection['hostname'] || ':' || if(collection['port'] != '', collection['port'], '5432')
END

생성 예시:

CREATE NAMED COLLECTION mypg AS
user = 'pguser',
password = 'jw8s0F4',
host = '127.0.0.1',
port = 5432,
database = 'test',
schema = 'test_schema'

구성 예시:

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mypg>
            <user>pguser</user>
            <password>jw8s0F4</password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>5432</port>
            <database>test</database>
            <schema>test_schema</schema>
        </mypg>
    </named_collections>
</clickhouse>

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postgresql 함수에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시

SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test');

┌─a─┬─b───┐
│ 2 │ two │
│ 1 │ one │
└───┴─────┘
SELECT * FROM postgresql(mypg, table = 'test', schema = 'public');

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘

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PostgreSQL 엔진을 사용하는 데이터베이스에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시

CREATE TABLE mypgtable (a Int64) ENGINE = PostgreSQL(mypg, table = 'test', schema = 'public');

SELECT * FROM mypgtable;

┌─a─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 3 │
└───┘

PostgreSQL은 테이블을 생성할 때 명명된 컬렉션의 데이터를 복사합니다. 이후 컬렉션이 변경되어도 기존 테이블에는 영향을 미치지 않습니다.

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PostgreSQL 엔진을 사용하는 데이터베이스에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시

CREATE DATABASE mydatabase ENGINE = PostgreSQL(mypg);

SHOW TABLES FROM mydatabase

┌─name─┐
│ test │
└──────┘

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POSTGRESQL 소스를 사용하는 딕셔너리에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시

CREATE DICTIONARY dict (a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(POSTGRESQL(NAME mypg TABLE test))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

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원격 ClickHouse 데이터베이스에 접속하기 위한 이름이 지정된 컬렉션

매개변수 설명은 remote에서 확인하십시오.

구성 예시는 다음과 같습니다:

CREATE NAMED COLLECTION remote1 AS
host = 'remote_host',
port = 9000,
database = 'system',
user = 'foo',
password = 'secret',
secure = 1

<clickhouse>
    <named_collections>
        <remote1>
            <host>remote_host</host>
            <port>9000</port>
            <database>system</database>
            <user>foo</user>
            <password>secret</password>
            <secure>1</secure>
        </remote1>
    </named_collections>
</clickhouse>

remoteSecure를 사용하므로 연결에는 secure가 필요하지 않지만, 딕셔너리에는 사용할 수 있습니다.

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remote/remoteSecure 함수에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시

SELECT * FROM remote(remote1, table = one);
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

SELECT * FROM remote(remote1, database = merge(system, '^one'));
┌─dummy─┐
│     0 │
└───────┘

INSERT INTO FUNCTION remote(remote1, database = default, table = test) VALUES (1,'a');

SELECT * FROM remote(remote1, database = default, table = test);
┌─a─┬─b─┐
│ 1 │ a │
└───┴───┘

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소스로 ClickHouse를 사용하는 딕셔너리에서 이름이 지정된 컬렉션을 사용하는 예시

CREATE DICTIONARY dict(a Int64, b String)
PRIMARY KEY a
SOURCE(CLICKHOUSE(NAME remote1 TABLE test DB default))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED());

SELECT dictGet('dict', 'b', 1);
┌─dictGet('dict', 'b', 1)─┐
│ a                       │
└─────────────────────────┘

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Kafka에 액세스하기 위한 이름이 지정된 컬렉션

매개변수 설명은 Kafka를 참조하십시오.

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DDL 예시

CREATE NAMED COLLECTION my_kafka_cluster AS
kafka_broker_list = 'localhost:9092',
kafka_topic_list = 'kafka_topic',
kafka_group_name = 'consumer_group',
kafka_format = 'JSONEachRow',
kafka_max_block_size = '1048576';

​

XML 예시

<clickhouse>
    <named_collections>
        <my_kafka_cluster>
            <kafka_broker_list>localhost:9092</kafka_broker_list>
            <kafka_topic_list>kafka_topic</kafka_topic_list>
            <kafka_group_name>consumer_group</kafka_group_name>
            <kafka_format>JSONEachRow</kafka_format>
            <kafka_max_block_size>1048576</kafka_max_block_size>
        </my_kafka_cluster>
    </named_collections>
</clickhouse>

​

OAUTHBEARER/OIDC 인증

OAUTHBEARER 옵션은 확장 librdkafka 설정이므로 각 명명된 컬렉션 내부의 <kafka> 아래에 중첩해야 합니다. 최상위 kafka_* 키는 Kafka 테이블 엔진을 구성하는 데 사용됩니다. ClickHouse는 중첩된 XML 요소 이름에 포함된 밑줄을 마침표로 변환한 뒤 librdkafka에 전달합니다.

다음 예시는 Azure Event Hubs 네임스페이스에 대한 OAuth 클라이언트 자격 증명을 구성하는 방법을 보여줍니다:

/etc/clickhouse-server/config.d/named_collections.xml

<clickhouse>
    <named_collections>
        <eventhub_one>
            <!-- Kafka table-engine settings -->
            <kafka_broker_list>domain.one.servicebus.windows.net:9093</kafka_broker_list>
            <kafka_topic_list>my-topic</kafka_topic_list>
            <kafka_group_name>my-group</kafka_group_name>
            <kafka_format>JSONEachRow</kafka_format>
            <kafka_security_protocol>sasl_ssl</kafka_security_protocol>
            <kafka_sasl_mechanism>OAUTHBEARER</kafka_sasl_mechanism>

            <!-- Extended librdkafka settings -->
            <kafka>
                <sasl_oauthbearer_method>oidc</sasl_oauthbearer_method>
                <sasl_oauthbearer_client_id from_env="EVENTHUB_CLIENT_ID"/>
                <sasl_oauthbearer_client_secret from_env="EVENTHUB_CLIENT_SECRET"/>
                <sasl_oauthbearer_token_endpoint_url>https://login.microsoftonline.com/TENANT_ID/oauth2/v2.0/token</sasl_oauthbearer_token_endpoint_url>
                <sasl_oauthbearer_scope>https://domain.one.servicebus.windows.net/.default</sasl_oauthbearer_scope>
            </kafka>
        </eventhub_one>
    </named_collections>
</clickhouse>

ENGINE = Kafka(eventhub_one)이 명명된 컬렉션(named collection)을 사용하면 ClickHouse는 전역 서버의 <kafka> 구성을 머지하지 않습니다. 브로커 주소 또는 OAuth 범위가 서로 다르다면 Event Hubs 네임스페이스마다 컬렉션을 하나씩 생성하고, 필요한 OIDC 속성을 모두 해당 컬렉션에 포함하십시오.

이 예시의 from_env 속성은 XML로 정의된 명명된 컬렉션에 적용되며, ClickHouse 서버 프로세스의 환경에서 값을 읽어 옵니다. 배포 및 기본값에 대한 자세한 내용은 환경 변수를 통한 치환을 참조하십시오. 전처리된 설정 파일에서 시크릿을 보호하는 방법은 구성 암호화 및 숨기기를 참조하십시오.

​

Kafka 테이블에서 이름이 지정된 컬렉션 사용 예시

다음 두 예시에서는 동일한 이름이 지정된 컬렉션 my_kafka_cluster를 사용합니다.

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)

CREATE TABLE queue
(
    timestamp UInt64,
    level String,
    message String
)
ENGINE = Kafka(my_kafka_cluster)
SETTINGS kafka_num_consumers = 4,
         kafka_thread_per_consumer = 1;

​

백업용 이름이 지정된 컬렉션

매개변수 설명은 Backup 및 복원을 참조하십시오.

​

DDL 예시

BACKUP TABLE default.test to S3(named_collection_s3_backups, 'directory')

​

XML 예시

<clickhouse>
    <named_collections>
        <named_collection_s3_backups>
            <url>https://my-s3-bucket.s3.amazonaws.com/backup-S3/</url>
            <access_key_id>ABC123</access_key_id>
            <secret_access_key>Abc+123</secret_access_key>
        </named_collection_s3_backups>
    </named_collections>
</clickhouse>

​

MongoDB 테이블 및 딕셔너리 액세스를 위한 이름이 지정된 컬렉션

매개변수에 대한 설명은 mongodb를 참조하십시오.

​

DDL 예시

CREATE NAMED COLLECTION mymongo AS
user = '',
password = '',
host = '127.0.0.1',
port = 27017,
database = 'test',
collection = 'my_collection',
options = 'connectTimeoutMS=10000'

​

XML 예시

<clickhouse>
    <named_collections>
        <mymongo>
            <user></user>
            <password></password>
            <host>127.0.0.1</host>
            <port>27017</port>
            <database>test</database>
            <collection>my_collection</collection>
            <options>connectTimeoutMS=10000</options>
        </mymongo>
    </named_collections>
</clickhouse>

​

MongoDB 테이블

CREATE TABLE mytable(log_type VARCHAR, host VARCHAR, command VARCHAR) ENGINE = MongoDB(mymongo, options='connectTimeoutMS=10000&compressors=zstd')
SELECT count() FROM mytable;

┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘

DDL은 옵션에 대한 이름이 지정된 컬렉션 설정을 덮어씁니다.

​

MongoDB 딕셔너리

CREATE DICTIONARY dict
(
    `a` Int64,
    `b` String
)
PRIMARY KEY a
SOURCE(MONGODB(NAME mymongo COLLECTION my_dict))
LIFETIME(MIN 1 MAX 2)
LAYOUT(HASHED())

SELECT dictGet('dict', 'b', 2);

┌─dictGet('dict', 'b', 2)─┐
│ two                     │
└─────────────────────────┘

이름이 지정된 컬렉션에서는 컬렉션 이름으로 my_collection을 지정합니다. 함수 호출에서는 다른 컬렉션을 선택하기 위해 collection = 'my_dict'로 이를 덮어씁니다.