timeSeriesChangesToGrid

指定したグリッド上で、時系列データに対して PromQL の changes に似た計算を行う集約関数。

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timeSeriesChangesToGrid

導入バージョン: v25.6.0

時系列データをタイムスタンプと値のペアとして受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、step で定義される一定間隔の時間グリッド上で、このデータから PromQL の changes に似た計算 を計算する集約関数です。グリッド上の各ポイントでは、changes の計算対象となるサンプルとして、指定された時間範囲内のものが考慮されます。

サンプルは次の 3 つの形式のいずれかで渡すことができます。

• 2 つの引数 timestamp と value として渡す形式。各行が 1 つのサンプルを保持します。
• タイムスタンプの Array と値の Array の 2 つとして渡す形式。各行が時系列全体を保持します。
• (timestamp, value) のタプルからなる単一の Array として渡す形式。各行が時系列全体を保持します。

複数のサンプルのタイムスタンプが同じ場合、そのうち使用されるのは 1 つだけです。最も大きい値を持つサンプルが使用されます。NaN 値は他のどの値よりも優先度が低いため、このタイムスタンプのすべてのサンプルが NaN の場合にのみ使用されます。

この関数はプライベートプレビューです。enable_time_series_aggregate_functions=true を設定して有効にしてください。

構文

timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

パラメータ

• start_timestamp — グリッドの開始時刻を指定します。タイムスタンプ引数が DateTime64 の場合は、小数値、数値を含む文字列、または日時テキストを含む文字列も指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Float* または Decimal* または String
• end_timestamp — グリッドの終了時刻を指定します。タイムスタンプ引数が DateTime64 の場合は、小数値、数値を含む文字列、または日時テキストを含む文字列も指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Float* または Decimal* または String
• grid_step — グリッドの間隔を秒単位で指定します。タイムスタンプ引数が DateTime64 の場合は、小数値、数値を含む文字列、または ’15s’ や ‘1m’ のような期間を含む文字列も指定できます。UInt32 または Float* または Decimal* または String
• staleness — 対象とするサンプルの最大”staleness”を秒単位で指定します。タイムスタンプ引数が DateTime64 の場合は、小数値、数値を含む文字列、または ’15s’ や ‘1m’ のような期間を含む文字列も指定できます。UInt32 または Float* または Decimal* または String

引数

• timestamp — サンプルのタイムスタンプです。単一の値または Array を指定できます。UInt32 または DateTime または DateTime64 または Array(UInt32) または Array(DateTime) または Array(DateTime64)
• value — timestamp に対応する時系列の値です。単一の値または Array を指定できます。Float* または Array(Float*)
• samples — (timestamp, value) のタプル Array として渡される時系列のサンプルです。タプルの要素には、上記に示したタイムスタンプと値の型が使用されます。タイムスタンプと値を 2 つの別々の引数として渡す方法の代替です。Array(Tuple(T1, T2))

戻り値

指定したグリッド上の changes の値を Array(Nullable(Float64)) として返します。返される Array には、各グリッド時点に対して 1 つの値が含まれます。特定のグリッド時点について changes の値を計算するためのサンプルがウィンドウ内に存在しない場合、その値は NULL になります。

例

グリッド [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225] 上で changes を計算する

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Array型の引数を使用した同じクエリ

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘