エイリアス テーブルエンジン

エイリアス テーブルエンジンは、別のテーブルへの透過プロキシを作成します。すべての操作はターゲットテーブルに転送され、エイリアス 自体にはデータは保存されません。

Alias エンジンは、別のテーブルへのプロキシを作成します。読み取りおよび書き込みの操作はすべてターゲットテーブルに転送され、エイリアス自体はデータを保存せず、ターゲットテーブルへの参照のみを保持します。

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テーブルの作成

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_table)

または、データベース名を明示する場合:

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_db, target_table)

Alias テーブルでは、カラムを明示的に定義することはできません。カラムはターゲットテーブルから自動的に継承されます。これにより、エイリアスは常にターゲットテーブルのスキーマと一致します。

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エンジンパラメータ

• target_db (optional) — ターゲットテーブルを含むデータベース名。
• target_table — ターゲットテーブル名。

target_db を省略し、target_table が完全修飾名でない場合 (例: Alias('my_table')) 、ターゲットはセッションの現在のデータベースではなく、エイリアス自体と同じデータベースとして解決されます。

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対応している操作

Alias テーブルエンジンは、主要な操作をすべてサポートしています。

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ターゲットテーブルに対する操作

以下の操作はターゲットテーブルに委譲されます。

操作	サポート	説明
SELECT	✅	ターゲットテーブルからデータを読み取る
INSERT	✅	ターゲットテーブルにデータを書き込む
INSERT SELECT	✅	ターゲットテーブルに一括挿入する
ALTER TABLE ADD COLUMN	✅	ターゲットテーブルにカラムを追加する
ALTER TABLE MODIFY SETTING	✅	ターゲットテーブル設定を変更する
ALTER TABLE PARTITION	✅	ターゲットテーブルに対するパーティション操作 (DETACH/ATTACH/DROP)
ALTER TABLE UPDATE	✅	ターゲットテーブルの行を更新する (mutation)
ALTER TABLE DELETE	✅	ターゲットテーブルの行を削除する (mutation)
OPTIMIZE TABLE	✅	ターゲットテーブルを最適化する (パーツをマージ)
TRUNCATE TABLE	✅	ターゲットテーブルをTRUNCATEする

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エイリアス自体に対する操作

これらの操作はエイリアスにのみ影響し、ターゲットテーブルには影響しません：

操作	サポート	説明
DROP TABLE	✅	エイリアスのみを削除し、ターゲットテーブルは変更されません
RENAME TABLE	✅	エイリアス名のみを変更し、ターゲットテーブルは変更されません

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使用例

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基本的なエイリアスの作成

同じデータベース内でシンプルなエイリアスを作成します:

-- ソーステーブルを作成
CREATE TABLE source_data (
    id UInt32,
    name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

-- データを挿入
INSERT INTO source_data VALUES (1, 'one', 10.1), (2, 'two', 20.2);

-- エイリアスを作成
CREATE TABLE data_alias ENGINE = Alias('source_data');

-- エイリアス経由でクエリを実行
SELECT * FROM data_alias;

┌─id─┬─name─┬─value─┐
│  1 │ one  │  10.1 │
│  2 │ two  │  20.2 │
└────┴──────┴───────┘

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データベースをまたぐエイリアス

別のデータベース内のテーブルを参照するエイリアスを作成します。

-- データベースを作成する
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;

-- db1 にソーステーブルを作成する
CREATE TABLE db1.events (
    timestamp DateTime,
    event_type String,
    user_id UInt32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY timestamp;

-- db1.events を指す別名を db2 に作成する
CREATE TABLE db2.events_alias ENGINE = Alias('db1', 'events');

-- または database.table 形式を使用する
CREATE TABLE db2.events_alias2 ENGINE = Alias('db1.events');

-- どちらの別名も同じように機能する
INSERT INTO db2.events_alias VALUES (now(), 'click', 100);
SELECT * FROM db2.events_alias2;

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エイリアス経由の書き込み操作

すべての書き込み操作はターゲットテーブルに転送されます。

CREATE TABLE metrics (
    ts DateTime,
    metric_name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ts;

CREATE TABLE metrics_alias ENGINE = Alias('metrics');

-- Insert through alias
INSERT INTO metrics_alias VALUES
    (now(), 'cpu_usage', 45.2),
    (now(), 'memory_usage', 78.5);

-- Insert with SELECT
INSERT INTO metrics_alias
SELECT now(), 'disk_usage', number * 10
FROM system.numbers
LIMIT 5;

-- Verify data is in the target table
SELECT count() FROM metrics;  -- Returns 7
SELECT count() FROM metrics_alias;  -- Returns 7

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スキーマの変更

ALTER 操作では、ターゲットテーブルのスキーマが変更されます。

CREATE TABLE users (
    id UInt32,
    name String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE users_alias ENGINE = Alias('users');

-- エイリアス経由でカラムを追加
ALTER TABLE users_alias ADD COLUMN email String DEFAULT '';

-- カラムがターゲットテーブルに追加される
DESCRIBE users;

┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐
│ id    │ UInt32 │              │                    │
│ name  │ String │              │                    │
│ email │ String │ DEFAULT      │ ''                 │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

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データのmutation

UPDATE および DELETE 操作に対応しています：

CREATE TABLE products (
    id UInt32,
    name String,
    price Float64,
    status String DEFAULT 'active'
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE products_alias ENGINE = Alias('products');

INSERT INTO products_alias VALUES
    (1, 'item_one', 100.0, 'active'),
    (2, 'item_two', 200.0, 'active'),
    (3, 'item_three', 300.0, 'inactive');

-- Update through alias
ALTER TABLE products_alias UPDATE price = price * 1.1 WHERE status = 'active';

-- Delete through alias
ALTER TABLE products_alias DELETE WHERE status = 'inactive';

-- Changes are applied to target table
SELECT * FROM products ORDER BY id;

┌─id─┬─name─────┬─price─┬─status─┐
│  1 │ item_one │ 110.0 │ active │
│  2 │ item_two │ 220.0 │ active │
└────┴──────────┴───────┴────────┘

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パーティション操作

パーティション化されたテーブルでは、パーティションに対する操作は転送されます。

CREATE TABLE logs (
    date Date,
    level String,
    message String
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY date;

CREATE TABLE logs_alias ENGINE = Alias('logs');

INSERT INTO logs_alias VALUES
    ('2024-01-15', 'INFO', 'message1'),
    ('2024-02-15', 'ERROR', 'message2'),
    ('2024-03-15', 'INFO', 'message3');

-- Detach partition through alias
ALTER TABLE logs_alias DETACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 2 (partition 202402 detached)

-- Attach partition back
ALTER TABLE logs_alias ATTACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 3

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テーブルの最適化

最適化操作により、ターゲットテーブル内のパーツがマージされます：

CREATE TABLE events (
    id UInt32,
    data String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE events_alias ENGINE = Alias('events');

-- Multiple inserts create multiple parts
INSERT INTO events_alias VALUES (1, 'data1');
INSERT INTO events_alias VALUES (2, 'data2');
INSERT INTO events_alias VALUES (3, 'data3');

-- Check parts count
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;

-- Optimize through alias
OPTIMIZE TABLE events_alias FINAL;

-- Parts are merged in target table
SELECT count() FROM system.parts
WHERE database = currentDatabase()
AND table = 'events'
AND active;  -- Returns 1

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エイリアスの管理

エイリアスは、それぞれ個別に名前を変更したり削除したりできます。

CREATE TABLE important_data (
    id UInt32,
    value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO important_data VALUES (1, 'critical'), (2, 'important');

CREATE TABLE old_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Rename alias (target table unchanged)
RENAME TABLE old_alias TO new_alias;

-- Create another alias to same table
CREATE TABLE another_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Drop one alias (target table and other aliases unchanged)
DROP TABLE new_alias;

SELECT * FROM another_alias;  -- Still works
SELECT count() FROM important_data;  -- Data intact, returns 2