timeSeriesDerivToGrid

Fonction d’agrégation qui calcule une dérivée de type PromQL sur des données de séries temporelles, selon la grille spécifiée.

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timeSeriesDerivToGrid

Introduit dans : v25.6.0

Fonction d’agrégation qui prend en entrée des données de séries temporelles sous forme de paires horodatage-valeur et calcule une dérivée de type PromQL à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par l’horodatage de début, l’horodatage de fin et le pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons utilisés pour calculer deriv sont pris en compte dans la fenêtre temporelle spécifiée.

Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes :

• sous forme de deux arguments, timestamp et value, où chaque ligne contient un seul échantillon ;
• sous forme de deux tableaux d’horodatages et de valeurs, où chaque ligne contient une série temporelle complète ;
• sous forme d’un seul tableau de tuples (timestamp, value), où chaque ligne contient une série temporelle complète.

Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : l’échantillon ayant la plus grande valeur. Une valeur NaN est inférieure à toute autre valeur, donc une valeur NaN n’est utilisée que si tous les échantillons à cet horodatage sont NaN.

Cette fonction est en aperçu privé ; activez-la en définissant enable_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Paramètres

• start_timestamp — Spécifie le début de la grille. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou du texte de date-heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• end_timestamp — Spécifie la fin de la grille. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou du texte de date-heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
• grid_step — Spécifie le pas de la grille, en secondes. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
• staleness — Spécifie l’« ancienneté » maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Avec un argument d’horodatage DateTime64, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

• timestamp — Horodatage de l’échantillon. Peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
• value — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. Float* ou Array(Float*)
• samples — Échantillons de la série temporelle transmis sous la forme d’un tableau de tuples (timestamp, value), où les éléments du tuple ont les types d’horodatage et de valeur listés ci-dessus. Alternative à la transmission des horodatages et des valeurs en tant que deux arguments distincts. Array(Tuple(T1, T2))

Valeur renvoyée

Valeurs deriv sur la grille spécifiée, sous la forme d’un Array(Nullable(Float64)). Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’y a pas suffisamment d’échantillons dans la fenêtre pour calculer la valeur de la dérivée pour un point donné de la grille.

Exemples

Calcul des valeurs dérivées sur la grille [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.1,NULL,NULL,0.15]                                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Même requête avec des arguments de type Array

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.1,NULL,NULL,0.15]                                                 │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘