¿ClickHouse admite consultas frecuentes y concurrentes?

ClickHouse admite QPS altos y alta concurrencia

Sí. ClickHouse está diseñado para aplicaciones analíticas en tiempo real que pueden atender directamente a usuarios externos. Puede procesar consultas analíticas con baja latencia (menos de 10 milisegundos) y alta concurrencia (más de 10.000 consultas por segundo) en bases de datos a escala de petabytes, combinando datos históricos e inserciones en tiempo real.

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Qué permite una alta concurrencia

Las consultas rápidas son la base de un QPS alto. Cuanto menos trabajo requiera cada consulta, más consultas podrá ejecutar un servidor simultáneamente. Las principales características que reducen el trabajo por consulta son:

• El índice primario disperso de la familia de motores de tabla MergeTree, que evita leer datos que no coinciden con la consulta.
• Las cachés, como la caché de consultas, que responde a consultas SELECT repetidas directamente con resultados almacenados en caché.
• Las proyecciones, que precalculan datos durante la inserción y que ClickHouse puede seleccionar automáticamente, y las vistas materializadas, que almacenan resultados precalculados en una tabla de destino independiente que las consultas pueden leer directamente.

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Control y limitación de la concurrencia

De forma predeterminada, ClickHouse OSS no limita el número de consultas simultáneas. ClickHouse Cloud establece max_concurrent_queries_for_all_users en 1000 de forma predeterminada. Puede configurar límites en varios niveles:

• max_concurrent_queries limita el número total de consultas ejecutadas simultáneamente en el servidor. max_concurrent_insert_queries y max_concurrent_select_queries aplican el mismo límite, por separado, a las consultas INSERT y SELECT. Los tres tienen un valor predeterminado de 0 (sin límite).
• max_concurrent_queries_for_user y max_concurrent_queries_for_all_users limitan la concurrencia por usuario o para todos los usuarios.

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Aislamiento de cargas de trabajo

Para evitar que las cargas de trabajo simultáneas interfieran entre sí, ClickHouse proporciona:

• Planificación de cargas de trabajo para regular cómo se comparten la CPU, la memoria y las operaciones de E/S entre las cargas de trabajo.
• Cuotas para limitar el uso de recursos por usuario durante un intervalo de tiempo.
• Restricciones sobre la complejidad de las consultas para evitar que consultas individuales consuman recursos excesivos.
• Control de acceso basado en roles integrado para delimitar qué puede consultar cada usuario.

En conjunto, estas características hacen que ClickHouse sea adecuado como capa de servicio sobre datos analíticos.