timeSeriesResetsToGrid

Función de agregación que calcula reinicios similares a PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.

​

timeSeriesResetsToGrid

Introducido en: v25.6.0

Función de agregación que toma series temporales como pares de marcas de tiempo y valores, y calcula reinicios similares a PromQL a partir de estos datos sobre una cuadrícula temporal regular definida por la marca de tiempo de inicio, la marca de tiempo de fin y el paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras para calcular resets se toman dentro de la ventana temporal especificada.

Las muestras se pueden pasar de tres formas:

• como dos argumentos timestamp y value, donde cada fila contiene una única muestra;
• como dos arrays de marcas de tiempo y valores, donde cada fila contiene una serie temporal completa;
• como un único array de tuplas (timestamp, value), donde cada fila contiene una serie temporal completa.

Si varias muestras tienen la misma marca de tiempo, solo se utiliza una: la muestra con el valor más alto. Un valor NaN pierde frente a cualquier otro valor, por lo que solo se utiliza un valor NaN si todas las muestras con esta marca de tiempo son NaN.

Esta función está en vista previa privada; actívala estableciendo enable_time_series_aggregate_functions=true.

Sintaxis

timeSeriesResetsToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesResetsToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)

Parámetros

• start_timestamp — Especifica el inicio de la cuadrícula. Con un argumento de marca temporal DateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o texto de fecha y hora. UInt32 o DateTime o DateTime64 o Float* o Decimal* o String
• end_timestamp — Especifica el final de la cuadrícula. Con un argumento de marca temporal DateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o texto de fecha y hora. UInt32 o DateTime o DateTime64 o Float* o Decimal* o String
• grid_step — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. Con un argumento de marca temporal DateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o una duración como ’15s’ o ‘1m’. UInt32 o Float* o Decimal* o String
• staleness — Especifica la “antigüedad” máxima, en segundos, de las muestras consideradas. Con un argumento de marca temporal DateTime64, también puede ser un número fraccionario o una cadena que contenga un número o una duración como ’15s’ o ‘1m’. UInt32 o Float* o Decimal* o String

Argumentos

• timestamp — Marca temporal de la muestra. Puede ser un valor individual o un array. UInt32 o DateTime o DateTime64 o Array(UInt32) o Array(DateTime) o Array(DateTime64)
• value — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. Puede ser un valor individual o un array. Float* o Array(Float*)
• samples — Muestras de la serie temporal pasadas como un array de tuplas (timestamp, value), donde los elementos de la tupla tienen los tipos de marca temporal y de valor indicados anteriormente. Una alternativa a pasar las marcas temporales y los valores como dos argumentos separados. Array(Tuple(T1, T2))

Valor devuelto

Valores de resets en la cuadrícula especificada como un Array(Nullable(Float64)). El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay muestras dentro del intervalo para calcular el valor de resets de un punto concreto de la cuadrícula.

Ejemplos

Calcular los valores de reinicio en la cuadrícula [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

La misma consulta con argumentos de tipo Array

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesResetsToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                             │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘