> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Документация по формату Npy

# Npy

| Ввод | Вывод | Псевдоним |
| - | - | - |
| ✔ | ✔ | |

<div id="description">
  ## Описание
</div>

Формат `Npy` предназначен для загрузки массива NumPy из файла `.npy` в ClickHouse.
Формат файлов NumPy — бинарный формат, используемый для эффективного хранения массивов числовых данных.
При импорте ClickHouse рассматривает размерность верхнего уровня как массив строк с одним столбцом.

В таблице ниже приведены поддерживаемые типы данных Npy и соответствующие им типы в ClickHouse:

<div id="data-types-matching">
  ## Сопоставление типов данных
</div>

| Тип данных Npy (`INSERT`) | Тип данных ClickHouse | Тип данных Npy (`SELECT`) |
| - | - | - |
| `i1` | [Int8](/ru/reference/data-types/int-uint) | `i1` |
| `i2` | [Int16](/ru/reference/data-types/int-uint) | `i2` |
| `i4` | [Int32](/ru/reference/data-types/int-uint) | `i4` |
| `i8` | [Int64](/ru/reference/data-types/int-uint) | `i8` |
| `u1`, `b1` | [UInt8](/ru/reference/data-types/int-uint) | `u1` |
| `u2` | [UInt16](/ru/reference/data-types/int-uint) | `u2` |
| `u4` | [UInt32](/ru/reference/data-types/int-uint) | `u4` |
| `u8` | [UInt64](/ru/reference/data-types/int-uint) | `u8` |
| `f2`, `f4` | [Float32](/ru/reference/data-types/float) | `f4` |
| `f8` | [Float64](/ru/reference/data-types/float) | `f8` |
| `S`, `U` | [String](/ru/reference/data-types/string) | `S` |
| | [FixedString](/ru/reference/data-types/fixedstring) | `S` |

<div id="example-usage">
  ## Пример использования
</div>

<div id="saving-an-array-in-npy-format-using-python">
  ### Сохранение массива в формате .npy с помощью Python
</div>

```Python theme={null}
import numpy as np
arr = np.array([[[1],[2],[3]],[[4],[5],[6]]])
np.save('example_array.npy', arr)
```

<div id="reading-a-numpy-file-in-clickhouse">
  ### Чтение файла NumPy в ClickHouse
</div>

```sql title="Query" theme={null}
SELECT *
FROM file('example_array.npy', Npy)
```

```response title="Response" theme={null}
┌─array─────────┐
│ [[1],[2],[3]] │
│ [[4],[5],[6]] │
└───────────────┘
```

<div id="selecting-data">
  ### Выбор данных
</div>

Вы можете выбрать данные из таблицы ClickHouse и сохранить их в файл в формате Npy с помощью следующей команды clickhouse-client:

```bash theme={null}
$ clickhouse-client --query="SELECT {column} FROM {some_table} FORMAT Npy" > {filename.npy}
```

<div id="format-settings">
  ## Настройки формата
</div>