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# O ClickHouse oferece suporte a consultas frequentes e concorrentes?

> O ClickHouse oferece suporte a alto QPS e alta concorrência

Sim. O ClickHouse foi projetado para aplicações analíticas em tempo real que podem atender usuários externos diretamente. Ele pode atender consultas analíticas com baixa latência (menos de 10 milissegundos) e alta concorrência (ultrapassando 10.000 consultas por segundo) em bancos de dados na escala de petabytes, combinando dados históricos e inserções em tempo real.

<h2 id="what-makes-high-concurrency-possible">
  O que possibilita alta concorrência
</h2>

Consultas rápidas são a base de um alto QPS. Quanto menos trabalho cada consulta exige, mais consultas um servidor consegue executar simultaneamente. Os principais recursos que reduzem o trabalho por consulta são:

* O [índice primário esparso](/pt-BR/guides/clickhouse/data-modelling/sparse-primary-indexes) da família de mecanismos de tabela MergeTree, que evita a leitura de dados que não correspondem à consulta.
* Caches, como o [cache de consultas](/pt-BR/concepts/features/performance/caches/query-cache), que atende consultas `SELECT` repetidas diretamente com resultados em cache.
* [Projeções](/pt-BR/concepts/features/projections/projections), que pré-calculam dados no momento da inserção e podem ser selecionadas automaticamente pelo ClickHouse, e [visões materializadas](/pt-BR/concepts/features/materialized-views/index), que armazenam resultados pré-calculados em uma tabela de destino separada, que pode ser consultada diretamente.

<h2 id="controlling-and-limiting-concurrency">
  Controle e limitação de concorrência
</h2>

Por padrão, o ClickHouse OSS não limita o número de consultas simultâneas. Por padrão, o ClickHouse Cloud define `max_concurrent_queries_for_all_users` como `1000`. Você pode configurar limites em vários níveis:

* [`max_concurrent_queries`](/pt-BR/reference/settings/server-settings/settings/max-concurrent#max_concurrent_queries) limita o número total de consultas executadas simultaneamente no servidor. [`max_concurrent_insert_queries`](/pt-BR/reference/settings/server-settings/settings/max-concurrent#max_concurrent_insert_queries) e [`max_concurrent_select_queries`](/pt-BR/reference/settings/server-settings/settings/max-concurrent#max_concurrent_select_queries) aplicam o mesmo limite separadamente às consultas `INSERT` e `SELECT`. Todos os três têm `0` (ilimitado) como valor padrão.
* [`max_concurrent_queries_for_user`](/pt-BR/reference/settings/session-settings/max-concurrent#max_concurrent_queries_for_user) e [`max_concurrent_queries_for_all_users`](/pt-BR/reference/settings/session-settings/max-concurrent#max_concurrent_queries_for_all_users) limitam a concorrência por usuário ou entre todos os usuários.

<h2 id="isolating-workloads">
  Isolamento de workloads
</h2>

Para evitar que workloads concorrentes interfiram entre si, o ClickHouse oferece:

* [Agendamento de workloads](/pt-BR/concepts/features/configuration/server-config/workload-scheduling) para regular como CPU, memória e E/S são compartilhadas entre workloads.
* [Cotas](/pt-BR/concepts/features/configuration/server-config/quotas) para limitar o uso de recursos por usuário em um intervalo de tempo.
* [Restrições quanto à complexidade das consultas](/pt-BR/concepts/features/configuration/settings/query-complexity) para impedir que consultas individuais consumam recursos excessivos.
* [controle de acesso baseado em funções](/pt-BR/concepts/features/security/access-rights) integrado para definir o que cada usuário pode consultar.

Em conjunto, esses recursos tornam o ClickHouse adequado como camada de serviço sobre dados analíticos.