> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# ClickStack 관리

> ClickStack 관리

이 섹션에서는 ClickStack 관리 방법을 설명합니다.

<h2 id="admin-guides">
  관리자 가이드
</h2>

| 섹션 | 설명 |
| - | - |
| [기본 관리](/ko/clickstack/managing/admin) | ClickStack에서 일반적인 관리 작업을 수행하는 방법을 소개합니다. |
| [구성 옵션](/ko/clickstack/managing/config) | ClickStack의 각 구성 요소에서 사용할 수 있는 구성 옵션입니다. |
| [리소스 산정](/ko/clickstack/managing/estimating-resources) | 수집량을 기준으로 Managed ClickStack에 필요한 컴퓨트 리소스 규모를 산정하는 지침입니다. |
| [프로덕션 배포](/ko/clickstack/managing/production) | ClickStack을 프로덕션 환경에서 실행하기 전에 따라야 할 권장 단계와 모범 사례를 설명합니다. |
| [읽기와 쓰기 분리](/ko/clickstack/managing/isolating-read-write) | ClickHouse Cloud 웨어하우스를 사용해 ClickStack의 수집 워크로드와 쿼리 워크로드를 전용 컴퓨트로 분리합니다. |
| [Materialized views](/ko/clickstack/managing/materialized-views) | 쿼리 성능을 높이기 위해 ClickStack에서 materialized view를 사용하는 방법을 자세히 설명하는 가이드입니다. |
| [성능 튜닝](/ko/clickstack/managing/performance-tuning) | 대규모 워크로드에 맞게 ClickStack을 튜닝하는 방법을 다루는 종합 가이드입니다. |
| [RBAC](/ko/clickstack/managing/rbac) | 대시보드, 저장된 검색, 소스에 대한 팀 권한을 관리할 수 있도록 역할 기반 접근 제어를 구성합니다. |
| [TTL 관리](/ko/clickstack/managing/ttl) | ClickStack에서 TTL (time-to-live)을 사용해 데이터 보존 기간을 관리합니다. |

<h2 id="core-concepts">
  핵심 ClickHouse 개념
</h2>

대부분의 ClickStack 관리 작업을 수행하려면 기반 ClickHouse 데이터베이스에 대한 이해가 필요합니다. 관리 또는 성능 관련 작업을 수행하기 전에 아래의 핵심 ClickHouse 개념을 먼저 검토하는 것이 좋습니다.

| 개념 | 설명 |
| - | - |
| **테이블** | ClickStack data source가 기반 ClickHouse 테이블에 어떻게 매핑되는지를 설명합니다. ClickHouse 테이블은 주로 [MergeTree](/ko/reference/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree) 엔진을 사용합니다. |
| **파트** | 데이터가 변경 불가능한 파트로 기록되고 시간이 지나면서 머지되는 방식을 설명합니다. |
| **파티션** | 데이터 관리, 쿼리, 최적화를 단순화하는 테이블 파트의 논리적 그룹입니다. |
| **머지** | 쿼리 대상 파트 수를 줄이고 성능을 유지하기 위해 파트를 결합하는 백그라운드 프로세스입니다. |
| **그래뉼** | 쿼리 실행 중 읽히고 프루닝되는 가장 작은 데이터 단위입니다. |
| **프라이머리(정렬) 키** | `ORDER BY` 키가 디스크상의 데이터 레이아웃, 압축, 쿼리 프루닝 동작을 어떻게 결정하는지를 설명합니다. |

이러한 개념은 ClickHouse 성능을 이해하는 데 기본이 되며, ClickStack을 관리할 때 더 적절한 관리 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.