> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Fonction d’agrégation qui rééchantillonne des séries temporelles selon la grille spécifiée. # timeSeriesResampleToGridWithStaleness ## timeSeriesResampleToGridWithStaleness Introduit dans : v25.6.0 Fonction d’agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires d’horodatages et de valeurs, et rééchantillonne ces données sur une grille temporelle régulière définie par un horodatage de début, un horodatage de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, l’échantillon le plus récent (dans la fenêtre temporelle spécifiée) est retenu. Alias : `timeSeriesLastToGrid`. Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes : * sous forme de deux arguments `timestamp` et `value`, où chaque ligne contient un seul échantillon ; * sous forme de deux tableaux d’horodatages et de valeurs, où chaque ligne contient une série temporelle entière ; * sous forme d’un unique tableau de tuples `(timestamp, value)`, où chaque ligne contient une série temporelle entière. Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN est inférieure à toute autre valeur, elle n’est donc utilisée que si tous les échantillons associés à cet horodatage sont NaN. Cette fonction est en aperçu privé, activez-la en définissant `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **Syntaxe** ```sql theme={null} timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value) timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples) ``` **Alias** : `timeSeriesLastToGrid` **Paramètres** * `start_timestamp` — Spécifie le début de la grille. Avec un argument d'horodatage `DateTime64`, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou un texte de date et d'heure. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — Spécifie la fin de la grille. Avec un argument d'horodatage `DateTime64`, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou un texte de date et d'heure. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `grid_step` — Spécifie le pas de la grille en secondes. Avec un argument d'horodatage `DateTime64`, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `staleness_window` — Spécifie l'ancienneté maximale de l'échantillon le plus récent, en secondes. Avec un argument d'horodatage `DateTime64`, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) **Arguments** * `timestamp` — Horodatage de l'échantillon. Il peut s'agir de valeurs individuelles ou de tableaux. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Array(UInt32)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime64)`](/fr/reference/data-types/array) * `value` — Valeur de la série temporelle correspondant à l'horodatage. Il peut s'agir de valeurs individuelles ou de tableaux. [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Array(Float*)`](/fr/reference/data-types/array) * `samples` — Échantillons de la série temporelle transmis sous forme d'un tableau de tuples `(timestamp, value)`, où les éléments du tuple ont les types d'horodatage et de valeur indiqués ci-dessus. Une alternative à la transmission des horodatages et des valeurs sous forme de deux arguments distincts. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/fr/reference/data-types/array) **Valeur renvoyée** Renvoie les valeurs de la série temporelle rééchantillonnées sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s'il n'existe aucun échantillon pour un point donné de la grille. [`Array(Nullable(Float64))`](/fr/reference/data-types/array) **Exemples** **Utilisation de base avec des paires horodatage-valeur individuelles** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 30 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Utilisation d'arguments de type Array** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 30 AS window_seconds SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```