> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Fonction d’agrégation qui calcule une dérivée de type PromQL sur des données de séries temporelles, selon la grille spécifiée. # timeSeriesDerivToGrid ## timeSeriesDerivToGrid Introduit dans : v25.6.0 Fonction d'agrégation qui prend en entrée des données de séries temporelles sous forme de paires horodatage-valeur et calcule une [dérivée de type PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#deriv) à partir de ces données sur une grille temporelle régulière définie par l'horodatage de début, l'horodatage de fin et le pas. Pour chaque point de la grille, les échantillons utilisés pour calculer `deriv` sont pris en compte dans la fenêtre temporelle spécifiée. Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes : * sous forme de deux arguments, `timestamp` et `value`, où chaque ligne contient un seul échantillon ; * sous forme de deux tableaux d’horodatages et de valeurs, où chaque ligne contient une série temporelle complète ; * sous forme d’un seul tableau de tuples `(timestamp, value)`, où chaque ligne contient une série temporelle complète. Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : l’échantillon ayant la plus grande valeur. Une valeur NaN est inférieure à toute autre valeur, donc une valeur NaN n’est utilisée que si tous les échantillons à cet horodatage sont NaN. Cette fonction est en aperçu privé ; activez-la en définissant `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **Syntaxe** ```sql theme={null} timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value) timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples) ``` **Paramètres** * `start_timestamp` — Spécifie le début de la grille. Avec un argument d’horodatage `DateTime64`, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou du texte de date-heure. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — Spécifie la fin de la grille. Avec un argument d’horodatage `DateTime64`, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou du texte de date-heure. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `grid_step` — Spécifie le pas de la grille, en secondes. Avec un argument d’horodatage `DateTime64`, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `staleness` — Spécifie l’« ancienneté » maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Avec un argument d’horodatage `DateTime64`, il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire ou d’une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) **Arguments** * `timestamp` — Horodatage de l’échantillon. Peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Array(UInt32)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime64)`](/fr/reference/data-types/array) * `value` — Valeur de la série temporelle correspondant à l’horodatage. Peut s’agir de valeurs individuelles ou de tableaux. [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Array(Float*)`](/fr/reference/data-types/array) * `samples` — Échantillons de la série temporelle transmis sous la forme d’un tableau de tuples `(timestamp, value)`, où les éléments du tuple ont les types d’horodatage et de valeur listés ci-dessus. Alternative à la transmission des horodatages et des valeurs en tant que deux arguments distincts. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/fr/reference/data-types/array) **Valeur renvoyée** Valeurs `deriv` sur la grille spécifiée, sous la forme d’un `Array(Nullable(Float64))`. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s’il n’y a pas suffisamment d’échantillons dans la fenêtre pour calculer la valeur de la dérivée pour un point donné de la grille. **Exemples** **Calcul des valeurs dérivées sur la grille \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 45 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.1,NULL,NULL,0.15] │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Même requête avec des arguments de type Array** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 45 AS window_seconds SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.1,NULL,NULL,0.15] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```