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> Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.

# prometheusQuery

Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.

## Sintaxis

```sql theme={null}
prometheusQuery('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery(db_name.time_series_table, 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery('time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)
```

## Argumentos

* `db_name` - El nombre de la base de datos donde se encuentra una tabla TimeSeries.
* `time_series_table` - El nombre de una tabla TimeSeries.
* `promql_query` - Una consulta escrita en [sintaxis PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/).
* `evaluation_time - La marca temporal de evaluación. Para evaluar una consulta en el momento actual, use `now()`como`evaluation\_time\`.

## Valor devuelto

La función puede devolver distintas columnas según el tipo de resultado de la consulta proporcionada en el parámetro `promql_query`:

| Tipo de resultado | Columnas del resultado | Ejemplo |
| - | - | - |
| vector | tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType | prometheusQuery(mytable, 'up') |
| matrix | tags Array(Tuple(String, String)), samples Array(Tuple(TimestampType, ValueType)) | prometheusQuery(mytable, 'up\[1m]') |
| scalar | scalar ValueType | prometheusQuery(mytable, '1h30m') |
| string | string String | prometheusQuery(mytable, '"abc"') |

La columna `samples` se denomina `time_series` si la tabla `TimeSeries` tiene la [version](/es/reference/engines/table-engines/integrations/time-series#schema-versioning) 2 o anterior.

## Funciones de PromQL compatibles

### Selectores

Selectores instantáneos, selectores de rango, comparadores de etiquetas (`=`, `!=`, `=~`, `!~`), modificadores `offset`, modificadores de `@` timestamp y subconsultas.

### Funciones

| Categoría | Funciones |
| - | - |
| Rango | `rate`, `irate`, `delta`, `idelta`, `increase`, `last_over_time`, `sum_over_time`, `avg_over_time`, `count_over_time`, `max_over_time`, `min_over_time`, `ts_of_max_over_time`, `ts_of_min_over_time`, `deriv`, `changes`, `resets`, `present_over_time`, `absent_over_time`, `quantile_over_time`, `predict_linear` |
| Matemáticas | `abs`, `sgn`, `floor`, `ceil`, `sqrt`, `exp`, `ln`, `log2`, `log10`, `rad`, `deg`, `round`, `clamp`, `clamp_min`, `clamp_max` |
| Trigonometría | `sin`, `cos`, `tan`, `asin`, `acos`, `atan`, `sinh`, `cosh`, `tanh`, `asinh`, `acosh`, `atanh` |
| DateTime | `day_of_week`, `day_of_month`, `days_in_month`, `day_of_year`, `minute`, `hour`, `month`, `year` |
| Etiqueta | `label_replace`, `label_join` |
| Tipo | `scalar`, `vector` |
| Histograma | `histogram_quantile` |
| Otras | `time`, `pi`, `absent` |

**Nota**: `histogram_quantile` usa interpolación lineal en los buckets de histogramas clásicos (identificados por la etiqueta `le`). Los histogramas nativos no son compatibles. El argumento `phi` (nivel de quantile) debe ser un escalar constante. Las expresiones que varían en cada paso, como `histogram_quantile(time() / 1000, ...)`, se rechazan con una excepción `NOT_IMPLEMENTED`.

**Nota**: `ts_of_min_over_time` y `ts_of_max_over_time` son funciones experimentales de Prometheus (habilitadas allí con `--enable-feature=promql-experimental-functions`); ClickHouse las evalúa sin requerir ese indicador.

### Operadores

Operadores binarios aritméticos (`+`, `-`, `*`, `/`, `%`, `^`, `atan2`) y de comparación (`==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` con el modificador opcional `bool`), con los modificadores `on()`/`ignoring()` y `group_left()`/`group_right()`.

Operadores lógicos de conjuntos `and`, `or` y `unless`, con los modificadores `on()`/`ignoring()`.

Operadores unarios `+` y `-`.

### Operadores de agregación

`sum`, `avg`, `min`, `max`, `count`, `count_values`, `stddev`, `stdvar`, `group`, `quantile`, `topk`, `bottomk`, `limitk` — con los modificadores opcionales `by()` o `without()`.

### Aún no compatible

* Funciones de rango `stddev_over_time`, `stdvar_over_time`, `mad_over_time`, `first_over_time`, `ts_of_last_over_time`, `ts_of_first_over_time`

## Ejemplo

```sql theme={null}
SELECT * FROM prometheusQuery(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now())
```