> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-parallel-read-in-order-multi-part.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# مرجع صنف DataStore

> مرجع كامل لواجهة برمجة تطبيقات أصناف DataStore وColumnExpr وLazyGroupBy وLazySeries

يوثّق هذا المرجع الأصناف الأساسية ضمن واجهة برمجة تطبيقات DataStore.

<div id="datastore">
  ## DataStore
</div>

الصنف الأساسية الشبيهة بـ DataFrame لمعالجة البيانات.

```python theme={null}
from chdb.datastore import DataStore
```

<div id="datastore-constructor">
  ### المُنشئ
</div>

```python theme={null}
DataStore(data=None, columns=None, index=None, dtype=None, copy=None)
```

**المعلمات:**

| المعلمة | النوع | الوصف |
| - | - | - |
| `data` | dict/list/DataFrame/DataStore | بيانات الإدخال |
| `columns` | list | أسماء الأعمدة |
| `index` | Index | فهرس الصف |
| `dtype` | dict | أنواع بيانات الأعمدة |
| `copy` | bool | نسخ البيانات |

**أمثلة:**

```python theme={null}
# From dictionary
ds = DataStore({'a': [1, 2, 3], 'b': ['x', 'y', 'z']})

# From pandas DataFrame
import pandas as pd
ds = DataStore(pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3]}))

# Empty DataStore
ds = DataStore()
```

<div id="datastore-properties">
  ### الخصائص
</div>

| الخاصية | النوع | الوصف |
| - | - | - |
| `columns` | Index | أسماء الأعمدة |
| `dtypes` | Series | أنواع بيانات الأعمدة |
| `shape` | tuple | (الصفوف، الأعمدة) |
| `size` | int | إجمالي العناصر |
| `ndim` | int | عدد الأبعاد (2) |
| `empty` | bool | ما إذا كان DataFrame فارغًا |
| `values` | ndarray | البيانات الأساسية على هيئة مصفوفة NumPy |
| `index` | Index | فهرس الصفوف |
| `T` | DataStore | منقول |
| `axes` | list | قائمة المحاور |

<div id="datastore-factory">
  ### دوال المصنع
</div>

| الطريقة | الوصف |
| - | - |
| `uri(uri)` | دالة مصنع عامة من عنوان URI |
| `from_file(path, ...)` | إنشاء من ملف |
| `from_df(df)` | إنشاء من pandas DataFrame |
| `from_s3(url, ...)` | إنشاء من S3 |
| `from_gcs(url, ...)` | إنشاء من Google Cloud Storage |
| `from_azure(url, ...)` | إنشاء من Azure Blob |
| `from_mysql(...)` | إنشاء من MySQL |
| `from_postgresql(...)` | إنشاء من PostgreSQL |
| `from_clickhouse(...)` | إنشاء من ClickHouse |
| `from_mongodb(...)` | إنشاء من MongoDB |
| `from_sqlite(...)` | إنشاء من SQLite |
| `from_iceberg(path)` | إنشاء من جدول Iceberg |
| `from_delta(path)` | إنشاء من Delta Lake |
| `from_numbers(n)` | إنشاء بأرقام متسلسلة |
| `from_random(rows, cols)` | إنشاء ببيانات عشوائية |
| `run_sql(query)` | إنشاء من استعلام SQL |

راجع [دوال المصنع](/ar/chdb/datastore/factory-methods) لمزيد من التفاصيل.

<div id="datastore-query">
  ### طرق الاستعلام
</div>

| الطريقة | القيمة المُعادة | الوصف |
| - | - | - |
| `select(*cols)` | DataStore | تحديد الأعمدة |
| `filter(condition)` | DataStore | تصفية الصفوف |
| `where(condition)` | DataStore | اسم بديل لـ `filter` |
| `sort(*cols, ascending=True)` | DataStore | فرز الصفوف |
| `orderby(*cols)` | DataStore | اسم بديل لـ `sort` |
| `limit(n)` | DataStore | تقييد عدد الصفوف |
| `offset(n)` | DataStore | تخطي الصفوف |
| `distinct(subset=None)` | DataStore | إزالة التكرارات |
| `groupby(*cols)` | LazyGroupBy | تجميع الصفوف |
| `having(condition)` | DataStore | تصفية المجموعات |
| `join(right, ...)` | DataStore | ربط كائنات DataStore |
| `union(other, all=False)` | DataStore | دمج كائنات DataStore |
| `when(cond, val)` | CaseWhen | CASE WHEN |

راجع [بناء الاستعلامات](/ar/chdb/datastore/query-building) لمزيد من التفاصيل.

<div id="datastore-pandas">
  ### الأساليب المتوافقة مع Pandas
</div>

راجع [التوافق مع Pandas](/ar/chdb/datastore/pandas-compat) للاطّلاع على القائمة الكاملة التي تضم 209 أساليب.

**الفهرسة:**
`head()`, `tail()`, `sample()`, `loc`, `iloc`, `at`, `iat`, `query()`, `isin()`, `where()`, `mask()`, `get()`, `xs()`, `pop()`

**التجميع:**
`sum()`, `mean()`, `std()`, `var()`, `min()`, `max()`, `median()`, `count()`, `nunique()`, `quantile()`, `describe()`, `corr()`, `cov()`, `skew()`, `kurt()`

**المعالجة:**
`drop()`, `drop_duplicates()`, `dropna()`, `fillna()`, `replace()`, `rename()`, `assign()`, `astype()`, `copy()`

**الفرز:**
`sort_values()`, `sort_index()`, `nlargest()`, `nsmallest()`, `rank()`

**إعادة التشكيل:**
`pivot()`, `pivot_table()`, `melt()`, `stack()`, `unstack()`, `transpose()`, `explode()`, `squeeze()`

**الدمج:**
`merge()`, `join()`, `concat()`, `append()`, `combine()`, `update()`, `compare()`

**التطبيق/التحويل:**
`apply()`, `applymap()`, `map()`, `agg()`, `transform()`, `pipe()`, `groupby()`

**السلاسل الزمنية:**
`rolling()`, `expanding()`, `ewm()`, `shift()`, `diff()`, `pct_change()`, `resample()`

<div id="datastore-io">
  ### طرق الإدخال والإخراج
</div>

| الطريقة | الوصف |
| - | - |
| `to_csv(path, ...)` | تصدير إلى CSV |
| `to_parquet(path, ...)` | تصدير إلى Parquet |
| `to_json(path, ...)` | تصدير إلى JSON |
| `to_excel(path, ...)` | تصدير إلى Excel |
| `to_df()` | تحويل إلى pandas DataFrame |
| `to_pandas()` | اسم بديل لـ to\_df |
| `to_arrow()` | تحويل إلى Arrow Table |
| `to_dict(orient)` | تحويل إلى قاموس |
| `to_records()` | تحويل إلى سجلات |
| `to_numpy()` | تحويل إلى مصفوفة NumPy |
| `to_sql()` | إنشاء نص SQL |
| `to_string()` | تمثيل نصي |
| `to_markdown()` | جدول Markdown |
| `to_html()` | جدول HTML |

راجع [عمليات الإدخال والإخراج](/ar/chdb/datastore/io) للتفاصيل.

<div id="datastore-debug">
  ### طرق تصحيح الأخطاء
</div>

| الطريقة | الوصف |
| - | - |
| `explain(verbose=False)` | عرض خطة التنفيذ |
| `clear_cache()` | مسح النتائج المخزنة مؤقتًا |

راجع [تصحيح الأخطاء](/ar/chdb/debugging/index) لمزيد من التفاصيل.

<div id="datastore-magic">
  ### الطرائق السحرية
</div>

| الطريقة | الوصف | |
| - | - | - |
| `__getitem__(key)` | `ds['col']`, `ds[['a', 'b']]`, `ds[condition]` | |
| `__setitem__(key, value)` | `ds['col'] = value` | |
| `__delitem__(key)` | `del ds['col']` | |
| `__len__()` | `len(ds)` | |
| `__iter__()` | `for col in ds` | |
| `__contains__(key)` | `'col' in ds` | |
| `__repr__()` | `repr(ds)` | |
| `__str__()` | `str(ds)` | |
| `__eq__(other)` | `ds == other` | |
| `__ne__(other)` | `ds != other` | |
| `__lt__(other)` | `ds < other` | |
| `__le__(other)` | `ds <= other` | |
| `__gt__(other)` | `ds > other` | |
| `__ge__(other)` | `ds >= other` | |
| `__add__(other)` | `ds + other` | |
| `__sub__(other)` | `ds - other` | |
| `__mul__(other)` | `ds * other` | |
| `__truediv__(other)` | `ds / other` | |
| `__floordiv__(other)` | `ds // other` | |
| `__mod__(other)` | `ds % other` | |
| `__pow__(other)` | `ds ** other` | |
| `__and__(other)` | `ds & other` | |
| `__or__(other)` | \`ds | other\` |
| `__invert__()` | `~ds` | |
| `__neg__()` | `-ds` | |
| `__pos__()` | `+ds` | |
| `__abs__()` | `abs(ds)` | |

***

<div id="columnexpr">
  ## ColumnExpr
</div>

يمثّل تعبيرًا لعمود يُستخدم في التقييم الكسول. ويُعاد عند الوصول إلى عمود.

```python theme={null}
# ColumnExpr is returned automatically
col = ds['name']  # Returns ColumnExpr
```

<div id="datastore-properties">
  ### الخصائص
</div>

| الخاصية | النوع | الوصف |
| - | - | - |
| `name` | str | اسم العمود |
| `dtype` | dtype | نوع البيانات |

<div id="columnexpr-accessors">
  ### أدوات الوصول
</div>

| أداة الوصول | الوصف | الطرق |
| - | - | - |
| `.str` | عمليات السلاسل النصية | 56 طريقة |
| `.dt` | عمليات DateTime | 42+ طريقة |
| `.arr` | عمليات Array | 37 طريقة |
| `.json` | تحليل JSON | 13 طريقة |
| `.url` | تحليل URL | 15 طريقة |
| `.ip` | عمليات عناوين IP | 9 طريقة |
| `.geo` | عمليات Geo وقياس المسافة | 14 طريقة |

راجع [أدوات الوصول](/ar/chdb/datastore/accessors) للاطلاع على الوثائق الكاملة.

<div id="columnexpr-arithmetic">
  ### العمليات الحسابية
</div>

```python theme={null}
ds['total'] = ds['price'] * ds['quantity']
ds['profit'] = ds['revenue'] - ds['cost']
ds['ratio'] = ds['a'] / ds['b']
ds['squared'] = ds['value'] ** 2
ds['remainder'] = ds['value'] % 10
```

<div id="columnexpr-comparison">
  ### عمليات المقارنة
</div>

```python theme={null}
ds[ds['age'] > 25]           # Greater than
ds[ds['age'] >= 25]          # Greater or equal
ds[ds['age'] < 25]           # Less than
ds[ds['age'] <= 25]          # Less or equal
ds[ds['name'] == 'Alice']    # Equal
ds[ds['name'] != 'Bob']      # Not equal
```

<div id="columnexpr-logical">
  ### العمليات المنطقية
</div>

```python theme={null}
ds[(ds['age'] > 25) & (ds['city'] == 'NYC')]    # AND
ds[(ds['age'] > 25) | (ds['city'] == 'NYC')]    # OR
ds[~(ds['status'] == 'inactive')]               # NOT
```

<div id="columnexpr-methods">
  ### الطرائق
</div>

| الطريقة | الوصف |
| - | - |
| `as_(alias)` | تعيين اسم مستعار |
| `cast(dtype)` | التحويل إلى نوع بيانات |
| `astype(dtype)` | اسم مستعار لـ cast |
| `isnull()` | NULL |
| `notnull()` | ليس NULL |
| `isna()` | اسم مستعار لـ isnull |
| `notna()` | اسم مستعار لـ notnull |
| `isin(values)` | ضمن قائمة قيم |
| `between(low, high)` | بين قيمتين |
| `fillna(value)` | ملء قيم NULL |
| `replace(to_replace, value)` | استبدال القيم |
| `clip(lower, upper)` | قصّ القيم |
| `abs()` | القيمة المطلقة |
| `round(decimals)` | تقريب القيم |
| `floor()` | تقريب لأسفل |
| `ceil()` | تقريب لأعلى |
| `apply(func)` | تطبيق دالة |
| `map(mapper)` | تحويل القيم |

<div id="columnexpr-aggregation">
  ### أساليب التجميع
</div>

| الطريقة | الوصف |
| - | - |
| `sum()` | المجموع |
| `mean()` | المتوسط |
| `avg()` | اسم مستعار لـ mean |
| `min()` | الحد الأدنى |
| `max()` | الحد الأقصى |
| `count()` | عدد القيم غير NULL |
| `nunique()` | عدد القيم الفريدة |
| `std()` | الانحراف المعياري |
| `var()` | التباين |
| `median()` | الوسيط |
| `quantile(q)` | الكوانتايل |
| `first()` | أول قيمة |
| `last()` | آخر قيمة |
| `any()` | أي قيمة تساوي true |
| `all()` | جميع القيم تساوي true |

***

<div id="lazygroupby">
  ## LazyGroupBy
</div>

يمثل DataStore مُجمَّعًا يُستخدم لعمليات التجميع.

```python theme={null}
# LazyGroupBy is returned automatically
grouped = ds.groupby('category')  # Returns LazyGroupBy
```

<div id="lazygroupby-methods">
  ### الأساليب
</div>

| الأسلوب | النتيجة | الوصف |
| - | - | - |
| `agg(spec)` | DataStore | تجميع |
| `aggregate(spec)` | DataStore | اسم بديل لـ agg |
| `sum()` | DataStore | المجموع لكل مجموعة |
| `mean()` | DataStore | المتوسط لكل مجموعة |
| `count()` | DataStore | العدد لكل مجموعة |
| `min()` | DataStore | الحد الأدنى لكل مجموعة |
| `max()` | DataStore | الحد الأقصى لكل مجموعة |
| `std()` | DataStore | الانحراف المعياري لكل مجموعة |
| `var()` | DataStore | التباين لكل مجموعة |
| `median()` | DataStore | الوسيط لكل مجموعة |
| `nunique()` | DataStore | عدد القيم الفريدة لكل مجموعة |
| `first()` | DataStore | أول قيمة لكل مجموعة |
| `last()` | DataStore | آخر قيمة لكل مجموعة |
| `nth(n)` | DataStore | القيمة رقم n لكل مجموعة |
| `head(n)` | DataStore | أول n عنصر لكل مجموعة |
| `tail(n)` | DataStore | آخر n عنصر لكل مجموعة |
| `apply(func)` | DataStore | تطبيق دالة على كل مجموعة |
| `transform(func)` | DataStore | تحويل كل مجموعة |
| `filter(func)` | DataStore | تصفية المجموعات |

<div id="lazygroupby-columns">
  ### اختيار الأعمدة
</div>

```python theme={null}
# Select column after groupby
grouped['amount'].sum()     # Returns DataStore
grouped[['a', 'b']].sum()   # Returns DataStore
```

<div id="lazygroupby-agg">
  ### مواصفات التجميع
</div>

```python theme={null}
# Single aggregation
grouped.agg({'amount': 'sum'})

# Multiple aggregations per column
grouped.agg({'amount': ['sum', 'mean', 'count']})

# Named aggregations
grouped.agg(
    total=('amount', 'sum'),
    average=('amount', 'mean'),
    count=('id', 'count')
)
```

***

<div id="lazyseries">
  ## LazySeries
</div>

يمثل Series بتقييم كسول (عمود واحد).

<div id="datastore-properties">
  ### الخصائص
</div>

| الخاصية | النوع | الوصف |
| - | - | - |
| `name` | str | اسم السلسلة |
| `dtype` | dtype | نوع البيانات |

<div id="lazyseries-methods">
  ### الطرق
</div>

ترث معظم الطرق من `ColumnExpr`. أهم الطرق:

| الطريقة | الوصف |
| - | - |
| `value_counts()` | تكرارات القيم |
| `unique()` | القيم الفريدة |
| `nunique()` | عدد القيم الفريدة |
| `mode()` | قيمة المنوال |
| `to_list()` | تحويل إلى قائمة |
| `to_numpy()` | تحويل إلى مصفوفة |
| `to_frame()` | تحويل إلى DataStore |

***

<div id="related">
  ## الأصناف ذات الصلة
</div>

<div id="f-class">
  ### F (الدوال)
</div>

حيّز أسماء لدوال ClickHouse.

```python theme={null}
from chdb.datastore import F, Field

# Aggregations
F.sum(Field('amount'))
F.avg(Field('price'))
F.count(Field('id'))
F.quantile(Field('value'), 0.95)

# Conditional
F.sum_if(Field('amount'), Field('status') == 'completed')
F.count_if(Field('active'))

# Window
F.row_number().over(order_by='date')
F.lag('price', 1).over(partition_by='product', order_by='date')
```

راجع [التجميع](/ar/chdb/datastore/aggregation#f-namespace) لمزيد من التفاصيل.

<div id="field-class">
  ### الحقل
</div>

إشارة إلى عمود باسمه.

```python theme={null}
from chdb.datastore import Field

# Create field reference
amount = Field('amount')
price = Field('price')

# Use in expressions
F.sum(Field('amount'))
F.avg(Field('price'))
```

<div id="casewhen-class">
  ### CaseWhen
</div>

أداة مساعدة لبناء تعبيرات CASE WHEN.

```python theme={null}
# Create case-when expression
result = (ds
    .when(ds['score'] >= 90, 'A')
    .when(ds['score'] >= 80, 'B')
    .when(ds['score'] >= 70, 'C')
    .otherwise('F')
)

# Assign to column
ds['grade'] = result
```

<div id="window-class">
  ### Window
</div>

مواصفة Window الخاصة بدوال النافذة.

```python theme={null}
from chdb.datastore import F

# Create window
window = F.window(
    partition_by='category',
    order_by='date',
    rows_between=(-7, 0)
)

# Use with aggregation
ds['rolling_avg'] = F.avg('price').over(window)
```